HANBACK AI IoT Smart Pioneer Light

Bu, sadece IoT’nin temel konseptini değil, aynı zamanda TensorFlow kullanılarak çeşitli şekillerde uygulanan IoT uzaktan kontrol sisteminin ve derin öğrenmenin öğrenilmesini sağlayan bir üründür. Bu, IoT alanının başlangıcından yapay zekanın derin öğrenimine kadar geniş bir bilgi ve deneyim yelpazesi sağlamak için geliştirildi. C, HTML, PHP, JavaScript, Python gibi dilleri çeşitli ortamlarda kullanarak IoT sensör kontrolü, kablosuz ağ kullanarak uzaktan iletişim ve kontrol, sunucu yapımı, yüz tanıma, nesne tanıma, yüz ifadesi tanımayı öğrenebilirsiniz.

Ürün Özellikleri

• IoT ve veri bilimi eğitimi ve makine öğrenimi için AIoT programlamaya giriş ekipmanı
• AIoT ortamında gerçek zamanlı olarak sensör verilerini toplamak ve analiz etmek ve bunları model tanımı aracılığıyla tahmin etmek için eğitim için optimize edilmiş yüksek performanslı, düşük güçlü ARM dört çekirdekli işlemci modülleri ve çeşitli I/O cihazlarından oluşan tek bir kart ile eğitimin gerçekleştirilmesi
• Gömülü arayüzün anlaşılmasını geliştirmek için, GPIO kontrol düğmesi, ultrason, ADC tabanlı mesafe ölçümü, aydınlatma, gürültü seviyesi, hareket algılama, I2C tabanlı yakınlık, ortam aydınlatması, renk, hareket, sıcaklık ve nem gibi çeşitli giriş cihazları kullanılır. sağlanan
• Analiz edilen veya tahmin edilen sensör verilerinin görselleştirilmesini desteklemek için, temel LED, metin veya kısa grafik çıktısı alabilen OLED, renkli aydınlatma efektleriyle birlikte RGB tipi 16×16 Piksel Ekran gibi çeşitli çıkış cihazları sağlanmıştır.
• IoT bağlantı ortamında ekipmanın akıllı telefon veya tablet ile uzaktan kontrolünü mümkün kılmak için Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi (2.4GHz, 5GHz) ve Bluetooth 5.0 sağlanmıştır.
• Web browser-based proprietary learning environment supporting Python 3 and C11/C++17 based on the European Institute of Particle Physics and Blockly’s interpreter: Google block coding platform is provided to improve the relevance of AIoT programming
• Soda OS where Debian Linux is optimized for ARM-based IoT, data science and machine learning training, and Pop library that supports reliable hardware abstraction
• Supports open integrated development environment based on Visual Studio Code for professional application development
• Provides specialized learning content required to perform IoT, data science, and machine learning

Ürün Özellikleri

• Kendi kendini yöneten platform tabanlı AI ve IoT yakınsama eğitim ekipmanı
• Bir beyin modülü ve bir sürüş modülünden oluşan yapay zeka geliştirme platformu
• Blok kodlama ile kolay programlama ve Python koduna otomatik dönüştürme
• ROS2 tabanlı geliştirme ortamı aracılığıyla gereken yazılım paketini ve hizmet türünü karşılar
• Direksiyon sistemini benimseyerek gerçek araba benzeri sürüş mekanizmasını ve derin öğrenmeye dayalı kendi kendine sürüş teknolojisini destekler
• Ana modül, tüm popüler AI çerçevelerini destekleyen bir uç süper bilgisayardır
• Serbestçe hareket edebilen 8M piksel 160 derece geniş açılı pan-tilt kamera modülü sağlar
• Gigabit Ethernet ve çift bantlı Wi-Fi ve Bluetooth sağlar
• Dijital mikrofon ve hoparlör aracılığıyla Speech to Text ve Text to Speech ve sesli komutları destekler
• 4 özel genişletme arabirimi aracılığıyla çeşitli IoT sensör modüllerini destekler
• Yüksek kapasiteli pili benimser ve şarj olurken bile pratik yapmaya devam eder
• Soda OS ve Pop kütüphanesi gibi özel AIoT işletim sistemini destekler
• Python 3 dahil olmak üzere giriş programlaması için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamını destekler
• PC ve tablet üzerinde Python 3 ve C/C++’ın aynı anda öğrenilmesini sağlamak için web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamını destekler
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağılımın adını onaylar ve ağ hizmetinin gönderilmesini ve keşfedilmesini destekler
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı genel kullanıma yönelik entegre geliştirme ortamını destekler
• Yapay zeka öğrenme içerikleri ve derin öğrenme tabanlı kendi kendini süren araba öğrenme modeli sağlar

Ürün Özellikleri

• Küme bilgi işlem-yapay zeka ünitesi (tanıma/yargılama) ve MCU-operasyon kontrol ünitesinden oluşan derin öğrenme tabanlı iç mekan servis robotu geliştirme platformu
• Yapay zeka birimi, robot işletim sisteminde yüksek performanslı derin öğrenme modellerinin geliştirilmesini ve çalıştırılmasını sağlayan 1-4 endüstriyel kullanımlı yüksek performanslı NVIDIA kenar süper bilgi işlem modülünün yerleşik Gigabit anahtarıyla bağlandığı bir bilgisayar kümesinden oluşur. (ROS2) ortamı
• Yapay zeka birimi Gigabit Ethernet, 802.11ac Wi-Fi, Bluetooth, USB 3.0, USB OTG, CAN, I2C, SPI, GPIO arayüzlerini sağlayarak insansız araçların işletim kontrolünün mümkün olabilmesini sağlar.
• CAN ile yapay zeka ünitesine bağlı çalışan kontrol ünitesi, insansız aracı gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için yüksek performanslı STM Cortex-M4 işlemci, motor sürücü, ultrasonik sensör, yakınlık sensörü, Zigbee V3.0 ve CAN alıcı-vericiden oluşuyor.
• Çevredeki durumu öğrenen ve çalıştıran otonom sürüş hizmetini gerçekleştirmek için kamera ve yüksek performanslı 360 derece Lidar sağlanmıştır.
• GUI tabanlı akıllı servis robotu arayüzünü gerçekleştirmek için 1080p çözünürlüğe sahip 11.6 inç dokunmatik ekran sağlanmıştır.
• Robotu kontrol etmek ve servis robotunun durumunu sesle kontrol etmek için yüksek performanslı dijital mikrofon ve hoparlör sağlanmıştır.
• Servis robotunun engellerini ve otonom sürüşünü algılamak için ultrasonik sensör ve PSD sensörü ve sürüş mesafesini hesaplamak için bir kodlayıcı içeren DC motor da sağlanmıştır.
• Servis robotunun PC, akıllı telefon ve tablet aracılığıyla uzaktan kontrol edilmesini sağlamak için Wi-Fi ve Bluetooth iletişimi sağlanır ve takım sürüşünü ve servis robotları arasında işbirliğini sağlamak için ZigBee V3.0 sağlanır.
• Büyük kapasiteli pil ve verimli şarj sistemi ile sürekli eğitim sağlayın
• Ubuntu Linux’un robot işletim sistemi (ROS2) ve CUDA tabanlı derin öğrenme çerçevesi için optimize edildiği Soda OS’yi kontrol ederek ilgili kitaplığı ve çerçeveyi kurmak ve ayarlamak için gereken süreyi en aza indirin
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code tabanlı açık entegre geliştirme ortamını destekler
• Derin öğrenme tabanlı servis robotunun öğrenme modelleri ve eğitim içerikleri verilmektedir.

Ürün Özellikleri

• İç Mekan Servis Robotu Platformuna Dayalı Yapay Zeka ve IoT Yakınsama Eğitim Ekipmanları
• Tahrik parçası, robotun hareket verimliliğini en üst düzeye çıkarmak ve dönüş yarıçapını en aza indirmek için 3 eksenli çok yönlü tekerleği benimser
• Ana modül, mevcut tüm AI çerçevelerini destekleyen bir uç süper bilgisayardır.
• 1280×720 çözünürlüğe sahip 7 inç dokunmatik ekran ve 8M pikselli 160 derece geniş açılı kamera sağlar
• Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi ve Bluetooth sağlar
• Dijital mikrofonlar ve hoparlörler, sesli komutun yanı sıra Speech-to-Text ve Text-to-Speech’i destekler
• 4 özel genişletme arabirimi aracılığıyla çeşitli IoT sensör modüllerini destekler
• Yüksek kapasiteli pil ve özel şarj sistemi, şarj olurken sürekli deney yapılmasını sağlar
• Özel AIoT işletim sistemi olan Soda OS ve Pop kütüphanesi
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamları
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ eğitimi için özel bir web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümleme ve ağ hizmeti yayınlama ve bulma desteği
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı Açık Tümleşik geliştirme ortamı
• Yapay zeka ve derin öğrenme tabanlı hizmet robotu için eğitici içerikler
• AIoT SerBot Plus, yüksek performanslı 360 derece lidar ve özel kitaplık sağlar
• AIoT SerBot Plus, özel bir genişletme arayüzüne bağlı 8 tip IoT sensör modülü sağlar
• AIoT SerBot PrimeX, engel tespiti için 6 ultrasonik sensör ve 3 PSD sensör sağlar
• AIoT SerBot PrimeX, Cortex-M serisi yüksek performanslı MCU modülü ve CAN modülü sağlar
• AIoT SerBot PrimeX’in ana modülü, tüm popüler AI çerçevelerini destekleyen 21TOPS’a kadar uç süper bilgisayar içerir

Ürün Özellikleri

• Otonom araç platformuna dayalı AI ve IoT yakınsama eğitim ekipmanı
• Ana işlemci olarak GPU tabanlı uç süper bilgisayar platformu
• Bağlantı için entegre Gigabit Ethernet modülleri, çift bantlı Wi-Fi ve Bluetooth
• Dijital mikrofonlar ve hoparlörler, sesli komutun yanı sıra Speech-to-Text ve Text-to-Speech’i destekler
• 4 özel genişletme arabirimi, çeşitli IoT sensör modüllerini destekler
• Direksiyon sistemi, gerçek araba benzeri sürüş mekanizmasını ve derin öğrenme tabanlı otonom sürüş teknolojisini destekler
• Yüksek kapasiteli pil ve özel şarj sistemi, şarj olurken sürekli deney yapılmasını sağlar
• Özel AIoT işletim sistemi olan Soda OS ve Pop kütüphanesi
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamları
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ çalışmak için özel bir web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümleme ve ağ hizmeti yayınlama ve bulma
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı açık tümleşik geliştirme ortamı
• Yapay zeka ve derin öğrenme tabanlı otonom araç için eğitici içerikler
• AutoCar PrimeX, Cortex-M serisi yüksek performanslı MCU modülü ve CAN modülleri sunar
• AutoCar PrimeX’in ana modülü, tüm popüler AI çerçevelerini destekleyen 21TOPS’ye kadar uç süper bilgisayar içerir
• AutoCar PrimeX, özel bir genişletme arayüzüne bağlanan 8 tip IoT sensörü sağlar