HANBACK X-Brain

Ürün Özellikleri

• Modülden modüle kablolama, AI ve IoT uygulama uygulama ekipmanının kullanımını kolaylaştırır
• ARM Cortex-A72 dört çekirdekli işlemci modülü, özel kalkan ve IoT sensör modülünden oluşur
• 2,54 mm atlama kabloları ve 30 IoT sensör modülü, çeşitli gerçek dünya fikirlerine olanak tanır
• Görüntü işleme uygulamaları için 8M piksel yüksek çözünürlüklü kamera sağlar
• Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi (2.4GHz, 5GHz) ve Bluetooth 5.0 sağlar
• Kulaklıklar, bulut tabanlı konuşma tanımayı ve ses çalmayı destekler
• Opsiyonel olarak tensör işlemci ünitesi modülü eklenebilir
• Soda OS, özel AIoT işletim sistemi ve Pop kütüphanesi
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamı
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ öğrenmek için özel web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümleme ve ağ hizmeti yayınlama ve bulma
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı entegre geliştirme ortamı
• IoT sensör kontrolü ve multimedya, AI öğrenme içerikleri

• Sensör verilerinin toplanması, Açık Donanım Platformu etrafında uygulanır, böylece herkes yapay zeka hizmetini deneyimleyebilir.
• Makine öğrenimi için temel teorilerden uygulama için algoritmalara kadar her şeyi deneyimleyebilirsiniz.
• Makine öğrenmesinin temeli olan derin öğrenmeyi öğretmek mümkündür.
• Yüksek performanslı sayısal hesaplama için TensorFlow kullanarak makine öğrenimi ve derin öğrenme hizmetleri sağlar.
• Google’ın API’sini kullanarak ses tanıma hizmeti sağlar. Ayrıca sensörler ve aktüatörler konuşma tanıma yoluyla kontrol edilebilir ve izlenebilir.

product features

• It provides systems such as heating, ventilation and air conditioning to monitor or control the light, temperature and humidity required for plants.
• Temperature, brightness, humidity and CO2 levels etc. establishes a system that can determine the most suitable conditions for
• DC LED lighting for plant growth provides water pump control function via humidity sensor
• Provides intake and exhaust fans for ventilation systems
• The roller shutter door system is configured by installing a motor
• Real-time remote management and remote control of fans or door systems with a smartphone
• Using IoT connectivity application training equipment based on Wireless Personal Area Network (WPAN) and Low Power Wide Area Network (LPWAN)
• Supports an open integrated development environment based on Visual Studio Code for professional application development
• Provides Python-based learning content

Ürün Özellikleri

• Evin oturma odasının 2B modelini kullanan AI ve IoT yakınsama eğitim ekipmanı
• AI hızlandırma hesaplamasını destekleyen ana modül, multimedya ve çeşitli IoT sensörleri ana karta entegre edilmiştir
• Ana modül, uç cihazlar için 128 çekirdekli bir GPU süper bilgisayarı veya tensör işlemci üniteli bir Cortex-A72 dört çekirdekli işlemci arasında seçilebilir
• 800×480 çözünürlüklü 4 inç TFT LCD ve 8M piksel yüksek çözünürlüklü kamera
• Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi (2.4GHz, 5GHz) ve Bluetooth 4.2 veya 5.0 sağlar
• Dijital mikrofonlar ve hoparlörler, bulut tabanlı konuşma tanımayı ve ses çalmayı destekler
• 4 özel genişletme arabirimi, çeşitli IoT sensör modüllerini destekler
• Gerçek evlerdeki oturma odalarının 2B modellerini oluşturarak sensörleri ve aktüatörleri konumlandırarak daha fazla daldırma
• Soda OS, özel AIoT işletim sistemi ve Pop kütüphanesi
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamları
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ eğitimi için özel bir web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümlemesi, ağ hizmeti yayınlama ve keşif desteği
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı Açık Tümleşik geliştirme ortamı
• IoT sensör kontrolü, multimedya ve yapay zeka için eğitici içerikler
• AIoT Home Plus, özel bir genişletme arayüzüne bağlı 8 tip IoT sensör modülü sağlar
• AIoT Home PrimeX, tüm AI çerçevelerini destekleyen 21TOPS’a kadar bir süper bilgisayar içerir

Ürün Özellikleri

• Veri bilimi ve yapay zeka öğrenimi için AIoT programlamaya yönelik tanıtım ekipmanı
• Yüksek performanslı ARM Cortex-A72 dört çekirdekli işlemci modülü ve programlama öğrenimi için optimize edilmiş G/Ç çevre birimleri için tek bir kart
• Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi (2.4GHz, 5GHz) ve Bluetooth 5.0 sağlar
• Sürüklemeyi artırmak için OLED, 8×8 Piksel Ekran ve Hareket Sensörü gibi en yeni çevre birimleri sağlar
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamları
• Soda OS, özel AIoT işletim sistemi ve Pop kütüphanesi
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ eğitimi için özel bir web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümlemesi, ağ hizmeti yayınlama ve keşif desteği
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı Açık Tümleşik geliştirme ortamı
• Veri bilimi ve yapay zekayı uygulamak için gereken programlama dillerini öğrenmek için özel içerikler

Ürün Özellikleri

• Akıllı ev ürünlerinin birlikte çalışmasını test edebilen Open API tabanlı IoT test yatağı platformu
• Kapı, oturma odası ve mutfak alanlarına bölünmüştür ve her alan için AI IoT Hizmeti desteklenir
• Yüksek performanslı AIoT sunucusu, yüksek performanslı erişim noktası, IoT düğümleri (sensörler ve aktüatörler), ekran, kamera ve sesten (mikrofon, hoparlör) oluşur
• Yüksek performanslı IoT sunucusu, CUDA GPGPU aracılığıyla AI hızlandırılmış hesaplamayı destekler
• Dokunmatik ekran dahil 43 inç 4K UHD büyük monitör aracılığıyla GUI tabanlı test yatağı işlemi izleme
• Duygusal aydınlatma ve gerçek zamanlı bildirim hizmetlerini uygulayabilen büyük bir piksel ekran sağlar
• Gigabit Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth ve ZigBee aracılığıyla çeşitli IoT bağlantılarını destekler Yapay zeka tabanlı sesli komut hizmetlerini uygulamak için gerekli yüksek performanslı dijital mikrofonları ve hoparlörleri sağlar Özelleştirilmiş hizmetleri uygulamak için gereken derin öğrenme tabanlı görüntü tanıma hizmetlerini destekler
• AIoT’ye özel işletim sistemi olan Soda OS ve Pop kütüphanesi
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamları
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ eğitimi için özel bir web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümlemesi, ağ hizmeti yayınlama ve keşif desteği
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı Açık Tümleşik geliştirme ortamı
• Mevcut AIoT eğitim ekipmanı ile bağlantılı olarak kapsamlı AIoT pratik egzersiz içerikleri sağlar