Ürün Özellikleri
- Küme bilgi işlem-yapay zeka ünitesi (tanıma/yargılama) ve MCU-operasyon kontrol ünitesinden oluşan derin öğrenme tabanlı iç mekan servis robotu geliştirme platformu
- Yapay zeka birimi, robot işletim sisteminde yüksek performanslı derin öğrenme modellerinin geliştirilmesini ve çalıştırılmasını sağlayan 1-4 endüstriyel kullanımlı yüksek performanslı NVIDIA kenar süper bilgi işlem modülünün yerleşik Gigabit anahtarıyla bağlandığı bir bilgisayar kümesinden oluşur. (ROS2) ortamı
- Yapay zeka birimi Gigabit Ethernet, 802.11ac Wi-Fi, Bluetooth, USB 3.0, USB OTG, CAN, I2C, SPI, GPIO arayüzlerini sağlayarak insansız araçların işletim kontrolünün mümkün olabilmesini sağlar.
- CAN ile yapay zeka ünitesine bağlı çalışan kontrol ünitesi, insansız aracı gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için yüksek performanslı STM Cortex-M4 işlemci, motor sürücü, ultrasonik sensör, yakınlık sensörü, Zigbee V3.0 ve CAN alıcı-vericiden oluşuyor.
- Çevredeki durumu öğrenen ve çalıştıran otonom sürüş hizmetini gerçekleştirmek için kamera ve yüksek performanslı 360 derece Lidar sağlanmıştır.
- GUI tabanlı akıllı servis robotu arayüzünü gerçekleştirmek için 1080p çözünürlüğe sahip 11.6 inç dokunmatik ekran sağlanmıştır.
- Robotu kontrol etmek ve servis robotunun durumunu sesle kontrol etmek için yüksek performanslı dijital mikrofon ve hoparlör sağlanmıştır.
- Servis robotunun engellerini ve otonom sürüşünü algılamak için ultrasonik sensör ve PSD sensörü ve sürüş mesafesini hesaplamak için bir kodlayıcı içeren DC motor da sağlanmıştır.
- Servis robotunun PC, akıllı telefon ve tablet aracılığıyla uzaktan kontrol edilmesini sağlamak için Wi-Fi ve Bluetooth iletişimi sağlanır ve takım sürüşünü ve servis robotları arasında işbirliğini sağlamak için ZigBee V3.0 sağlanır.
- Büyük kapasiteli pil ve verimli şarj sistemi ile sürekli eğitim sağlayın
- Ubuntu Linux’un robot işletim sistemi (ROS2) ve CUDA tabanlı derin öğrenme çerçevesi için optimize edildiği Soda OS’yi kontrol ederek ilgili kitaplığı ve çerçeveyi kurmak ve ayarlamak için gereken süreyi en aza indirin
- Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code tabanlı açık entegre geliştirme ortamını destekler
- Derin öğrenme tabanlı servis robotunun öğrenme modelleri ve eğitim içerikleri verilmektedir.
Ürün Özellikleri
- Küme bilgi işlem-yapay zeka ünitesi (tanıma/yargılama) ve MCU-operasyon kontrol ünitesinden oluşan derin öğrenme tabanlı iç mekan servis robotu geliştirme platformu
- Yapay zeka birimi, robot işletim sisteminde yüksek performanslı derin öğrenme modellerinin geliştirilmesini ve çalıştırılmasını sağlayan 1-4 endüstriyel kullanımlı yüksek performanslı NVIDIA kenar süper bilgi işlem modülünün yerleşik Gigabit anahtarıyla bağlandığı bir bilgisayar kümesinden oluşur. (ROS2) ortamı
- Yapay zeka birimi Gigabit Ethernet, 802.11ac Wi-Fi, Bluetooth, USB 3.0, USB OTG, CAN, I2C, SPI, GPIO arayüzlerini sağlayarak insansız araçların işletim kontrolünün mümkün olabilmesini sağlar.
- CAN ile yapay zeka ünitesine bağlı çalışan kontrol ünitesi, insansız aracı gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için yüksek performanslı STM Cortex-M4 işlemci, motor sürücü, ultrasonik sensör, yakınlık sensörü, Zigbee V3.0 ve CAN alıcı-vericiden oluşuyor.
- Çevredeki durumu öğrenen ve çalıştıran otonom sürüş hizmetini gerçekleştirmek için kamera ve yüksek performanslı 360 derece Lidar sağlanmıştır.
- GUI tabanlı akıllı servis robotu arayüzünü gerçekleştirmek için 1080p çözünürlüğe sahip 11.6 inç dokunmatik ekran sağlanmıştır.
- Robotu kontrol etmek ve servis robotunun durumunu sesle kontrol etmek için yüksek performanslı dijital mikrofon ve hoparlör sağlanmıştır.
- Servis robotunun engellerini ve otonom sürüşünü algılamak için ultrasonik sensör ve PSD sensörü ve sürüş mesafesini hesaplamak için bir kodlayıcı içeren DC motor da sağlanmıştır.
- Servis robotunun PC, akıllı telefon ve tablet aracılığıyla uzaktan kontrol edilmesini sağlamak için Wi-Fi ve Bluetooth iletişimi sağlanır ve takım sürüşünü ve servis robotları arasında işbirliğini sağlamak için ZigBee V3.0 sağlanır.
- Büyük kapasiteli pil ve verimli şarj sistemi ile sürekli eğitim sağlayın
- Ubuntu Linux’un robot işletim sistemi (ROS2) ve CUDA tabanlı derin öğrenme çerçevesi için optimize edildiği Soda OS’yi kontrol ederek ilgili kitaplığı ve çerçeveyi kurmak ve ayarlamak için gereken süreyi en aza indirin
- Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code tabanlı açık entegre geliştirme ortamını destekler
- Derin öğrenme tabanlı servis robotunun öğrenme modelleri ve eğitim içerikleri verilmektedir.
Ürün Özellikleri
- IoT ve veri bilimi eğitimi ve makine öğrenimi için AIoT programlamaya giriş ekipmanı
- AIoT ortamında gerçek zamanlı olarak sensör verilerini toplamak ve analiz etmek ve bunları model tanımı aracılığıyla tahmin etmek için eğitim için optimize edilmiş yüksek performanslı, düşük güçlü ARM dört çekirdekli işlemci modülleri ve çeşitli I/O cihazlarından oluşan tek bir kart ile eğitimin gerçekleştirilmesi
- Gömülü arayüzün anlaşılmasını geliştirmek için, GPIO kontrol düğmesi, ultrason, ADC tabanlı mesafe ölçümü, aydınlatma, gürültü seviyesi, hareket algılama, I2C tabanlı yakınlık, ortam aydınlatması, renk, hareket, sıcaklık ve nem gibi çeşitli giriş cihazları kullanılır. sağlanan
- Analiz edilen veya tahmin edilen sensör verilerinin görselleştirilmesini desteklemek için, temel LED, metin veya kısa grafik çıktısı alabilen OLED, renkli aydınlatma efektleriyle birlikte RGB tipi 16×16 Piksel Ekran gibi çeşitli çıkış cihazları sağlanmıştır.
- IoT bağlantı ortamında ekipmanın akıllı telefon veya tablet ile uzaktan kontrolünü mümkün kılmak için Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi (2.4GHz, 5GHz) ve Bluetooth 5.0 sağlanmıştır.
- Web browser-based proprietary learning environment supporting Python 3 and C11/C++17 based on the European Institute of Particle Physics and Blockly’s interpreter: Google block coding platform is provided to improve the relevance of AIoT programming
- Soda OS where Debian Linux is optimized for ARM-based IoT, data science and machine learning training, and Pop library that supports reliable hardware abstraction
- Supports open integrated development environment based on Visual Studio Code for professional application development
- Provides specialized learning content required to perform IoT, data science, and machine learning
Ürün Özellikleri
- IoT ve veri bilimi eğitimi ve makine öğrenimi için AIoT programlamaya giriş ekipmanı
- AIoT ortamında gerçek zamanlı olarak sensör verilerini toplamak ve analiz etmek ve bunları model tanımı aracılığıyla tahmin etmek için eğitim için optimize edilmiş yüksek performanslı, düşük güçlü ARM dört çekirdekli işlemci modülleri ve çeşitli I/O cihazlarından oluşan tek bir kart ile eğitimin gerçekleştirilmesi
- Gömülü arayüzün anlaşılmasını geliştirmek için, GPIO kontrol düğmesi, ultrason, ADC tabanlı mesafe ölçümü, aydınlatma, gürültü seviyesi, hareket algılama, I2C tabanlı yakınlık, ortam aydınlatması, renk, hareket, sıcaklık ve nem gibi çeşitli giriş cihazları kullanılır. sağlanan
- Analiz edilen veya tahmin edilen sensör verilerinin görselleştirilmesini desteklemek için, temel LED, metin veya kısa grafik çıktısı alabilen OLED, renkli aydınlatma efektleriyle birlikte RGB tipi 16×16 Piksel Ekran gibi çeşitli çıkış cihazları sağlanmıştır.
- IoT bağlantı ortamında ekipmanın akıllı telefon veya tablet ile uzaktan kontrolünü mümkün kılmak için Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi (2.4GHz, 5GHz) ve Bluetooth 5.0 sağlanmıştır.
- Web browser-based proprietary learning environment supporting Python 3 and C11/C++17 based on the European Institute of Particle Physics and Blockly’s interpreter: Google block coding platform is provided to improve the relevance of AIoT programming
- Soda OS where Debian Linux is optimized for ARM-based IoT, data science and machine learning training, and Pop library that supports reliable hardware abstraction
- Supports open integrated development environment based on Visual Studio Code for professional application development
- Provides specialized learning content required to perform IoT, data science, and machine learning
Ürün Özellikleri
- Derin öğrenme tabanlı insansız araç ve otonom sürüş aracının kontrol sistemini geliştirmek için optimize edilmiş Edge Super Cluster Board
- NVIDIA Carmel Mimarisine dayalı maksimum 4 birim yüksek performanslı endüstriyel SoM donatmak mümkün
- Yerleşik Gigabit anahtar hub’ı ile SoM’ler arasında ayrı ağ kablosu bağlantısı gerekmez
- CAN, 12C, SPI ve GPIO için çeşitli endüstriyel alanların araştırma ve geliştirmesinde kullanılacak arayüz sağlar
- Bağlantı için Gigabit Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, USB 3.1 ve USB OTG sağlar
- 2 SSD ile depolama genişletmeyi destekler
- Maksimum 2 kameranın bağlanabileceği CSI kamera arayüzü sağlar
- Debian Linux’un bir IoT & AI işletim sistemi olan Soda OS ile ROS2 ve yapay zekanın geliştirme ortamını destekler
Ürün Özellikleri
- Derin öğrenme tabanlı insansız araç ve otonom sürüş aracının kontrol sistemini geliştirmek için optimize edilmiş Edge Super Cluster Board
- NVIDIA Carmel Mimarisine dayalı maksimum 4 birim yüksek performanslı endüstriyel SoM donatmak mümkün
- Yerleşik Gigabit anahtar hub’ı ile SoM’ler arasında ayrı ağ kablosu bağlantısı gerekmez
- CAN, 12C, SPI ve GPIO için çeşitli endüstriyel alanların araştırma ve geliştirmesinde kullanılacak arayüz sağlar
- Bağlantı için Gigabit Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, USB 3.1 ve USB OTG sağlar
- 2 SSD ile depolama genişletmeyi destekler
- Maksimum 2 kameranın bağlanabileceği CSI kamera arayüzü sağlar
- Debian Linux’un bir IoT & AI işletim sistemi olan Soda OS ile ROS2 ve yapay zekanın geliştirme ortamını destekler
