HANBACK PyC Basic

Ürün Özellikleri

• Evin oturma odasının 2B modelini kullanan AI ve IoT yakınsama eğitim ekipmanı
• AI hızlandırma hesaplamasını destekleyen ana modül, multimedya ve çeşitli IoT sensörleri ana karta entegre edilmiştir
• Ana modül, uç cihazlar için 128 çekirdekli bir GPU süper bilgisayarı veya tensör işlemci üniteli bir Cortex-A72 dört çekirdekli işlemci arasında seçilebilir
• 800×480 çözünürlüklü 4 inç TFT LCD ve 8M piksel yüksek çözünürlüklü kamera
• Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi (2.4GHz, 5GHz) ve Bluetooth 4.2 veya 5.0 sağlar
• Dijital mikrofonlar ve hoparlörler, bulut tabanlı konuşma tanımayı ve ses çalmayı destekler
• 4 özel genişletme arabirimi, çeşitli IoT sensör modüllerini destekler
• Gerçek evlerdeki oturma odalarının 2B modellerini oluşturarak sensörleri ve aktüatörleri konumlandırarak daha fazla daldırma
• Soda OS, özel AIoT işletim sistemi ve Pop kütüphanesi
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamları
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ eğitimi için özel bir web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümlemesi, ağ hizmeti yayınlama ve keşif desteği
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı Açık Tümleşik geliştirme ortamı
• IoT sensör kontrolü, multimedya ve yapay zeka için eğitici içerikler
• AIoT Home Plus, özel bir genişletme arayüzüne bağlı 8 tip IoT sensör modülü sağlar
• AIoT Home PrimeX, tüm AI çerçevelerini destekleyen 21TOPS’a kadar bir süper bilgisayar içerir

Ürün Özellikleri

• AI hızlandırılmış hesaplamayı destekleyen ana modül ve multimedya ve ortam sensörleri, ana karta entegre edilmiştir
• Ana modül, tüm popüler AI çerçevelerini destekleyen 21TOPS’a kadar bir uç süper bilgisayardır.
• Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi ve Bluetooth sağlar
• Dijital mikrofon ve hoparlör aracılığıyla Speech to Text, Text to Speech ve sesli komutları destekler
• Özel genişletme arabirimi tarafından desteklenen çeşitli IoT sensör modülleri
• AIoT’ye özel işletim sistemi olan Soda OS ve Pop kitaplığını destekler
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamları
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ eğitimi için özel bir web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümlemesi, ağ hizmeti yayınlama ve keşif desteği
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı Açık Tümleşik geliştirme ortamı

Ürün Özellikleri

• Akıllı ev ürünlerinin birlikte çalışmasını test edebilen Open API tabanlı IoT test yatağı platformu
• Kapı, oturma odası ve mutfak alanlarına bölünmüştür ve her alan için AI IoT Hizmeti desteklenir
• Yüksek performanslı AIoT sunucusu, yüksek performanslı erişim noktası, IoT düğümleri (sensörler ve aktüatörler), ekran, kamera ve sesten (mikrofon, hoparlör) oluşur
• Yüksek performanslı IoT sunucusu, CUDA GPGPU aracılığıyla AI hızlandırılmış hesaplamayı destekler
• Dokunmatik ekran dahil 43 inç 4K UHD büyük monitör aracılığıyla GUI tabanlı test yatağı işlemi izleme
• Duygusal aydınlatma ve gerçek zamanlı bildirim hizmetlerini uygulayabilen büyük bir piksel ekran sağlar
• Gigabit Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth ve ZigBee aracılığıyla çeşitli IoT bağlantılarını destekler Yapay zeka tabanlı sesli komut hizmetlerini uygulamak için gerekli yüksek performanslı dijital mikrofonları ve hoparlörleri sağlar Özelleştirilmiş hizmetleri uygulamak için gereken derin öğrenme tabanlı görüntü tanıma hizmetlerini destekler
• AIoT’ye özel işletim sistemi olan Soda OS ve Pop kütüphanesi
• Python 3 dahil, programlamaya yeni başlayanlar için optimize edilmiş yorumlayıcı tabanlı C/C++ geliştirme ortamları
• PC’lerde ve tabletlerde aynı anda Python 3 ve C/C++ eğitimi için özel bir web tarayıcısı tabanlı öğrenme ortamı
• mDNS/DNS-SD tabanlı dağıtılmış ad çözümlemesi, ağ hizmeti yayınlama ve keşif desteği
• Profesyonel uygulama geliştirme için Visual Studio Code’a dayalı Açık Tümleşik geliştirme ortamı
• Mevcut AIoT eğitim ekipmanı ile bağlantılı olarak kapsamlı AIoT pratik egzersiz içerikleri sağlar

Ürün Özellikleri

• IoT ve veri bilimi eğitimi ve makine öğrenimi için AIoT programlamaya giriş ekipmanı
• AIoT ortamında gerçek zamanlı olarak sensör verilerini toplamak ve analiz etmek ve bunları model tanımı aracılığıyla tahmin etmek için eğitim için optimize edilmiş yüksek performanslı, düşük güçlü ARM dört çekirdekli işlemci modülleri ve çeşitli I/O cihazlarından oluşan tek bir kart ile eğitimin gerçekleştirilmesi
• Gömülü arayüzün anlaşılmasını geliştirmek için, GPIO kontrol düğmesi, ultrason, ADC tabanlı mesafe ölçümü, aydınlatma, gürültü seviyesi, hareket algılama, I2C tabanlı yakınlık, ortam aydınlatması, renk, hareket, sıcaklık ve nem gibi çeşitli giriş cihazları kullanılır. sağlanan
• Analiz edilen veya tahmin edilen sensör verilerinin görselleştirilmesini desteklemek için, temel LED, metin veya kısa grafik çıktısı alabilen OLED, renkli aydınlatma efektleriyle birlikte RGB tipi 16×16 Piksel Ekran gibi çeşitli çıkış cihazları sağlanmıştır.
• IoT bağlantı ortamında ekipmanın akıllı telefon veya tablet ile uzaktan kontrolünü mümkün kılmak için Gigabit Ethernet, çift bantlı Wi-Fi (2.4GHz, 5GHz) ve Bluetooth 5.0 sağlanmıştır.
• Web browser-based proprietary learning environment supporting Python 3 and C11/C++17 based on the European Institute of Particle Physics and Blockly’s interpreter: Google block coding platform is provided to improve the relevance of AIoT programming
• Soda OS where Debian Linux is optimized for ARM-based IoT, data science and machine learning training, and Pop library that supports reliable hardware abstraction
• Supports open integrated development environment based on Visual Studio Code for professional application development
• Provides specialized learning content required to perform IoT, data science, and machine learning

Ürün Özellikleri

• Derin öğrenme tabanlı insansız araç ve otonom sürüş aracının kontrol sistemini geliştirmek için optimize edilmiş Edge Super Cluster Board

• NVIDIA Carmel Mimarisine dayalı maksimum 4 birim yüksek performanslı endüstriyel SoM donatmak mümkün

• Yerleşik Gigabit anahtar hub’ı ile SoM’ler arasında ayrı ağ kablosu bağlantısı gerekmez

• CAN, 12C, SPI ve GPIO için çeşitli endüstriyel alanların araştırma ve geliştirmesinde kullanılacak arayüz sağlar

• Bağlantı için Gigabit Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, USB 3.1 ve USB OTG sağlar

• 2 SSD ile depolama genişletmeyi destekler

• Maksimum 2 kameranın bağlanabileceği CSI kamera arayüzü sağlar

• Debian Linux’un bir IoT & AI işletim sistemi olan Soda OS ile ROS2 ve yapay zekanın geliştirme ortamını destekler

• Sensör verilerinin toplanması, Açık Donanım Platformu etrafında uygulanır, böylece herkes yapay zeka hizmetini deneyimleyebilir.
• Makine öğrenimi için temel teorilerden uygulama için algoritmalara kadar her şeyi deneyimleyebilirsiniz.
• Makine öğrenmesinin temeli olan derin öğrenmeyi öğretmek mümkündür.
• Yüksek performanslı sayısal hesaplama için TensorFlow kullanarak makine öğrenimi ve derin öğrenme hizmetleri sağlar.
• Google’ın API’sini kullanarak ses tanıma hizmeti sağlar. Ayrıca sensörler ve aktüatörler konuşma tanıma yoluyla kontrol edilebilir ve izlenebilir.